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传统人工巡检难以满足输送带损伤监测需求
输送带纵向开裂、划伤、坑洼、接头脱落等问题，常因人工巡检频次不足延误发现，极易发展成输送带断裂安全事故。
生产现场工况复杂、皮带铺设距离长，人工巡检存在大量盲区，难以实现全线路输送带探伤全覆盖监测。
传统巡检缺少完整图像记录，输送带损伤发生后，难以快速定位损伤原因、位置与发生时间。
长距离皮带廊道需要专人往返巡查，劳动强度大，长期开展输送带探伤巡检的人力投入成本较高。
AI视频监测替代传统人工巡检，提升输送带损伤识别效率，实现皮带故障早发现早处置
多行业落地，适配各类工业输送带表面损伤安全监测需求
火电 / 输煤皮带 / 输送带损伤监测
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点击查看皮带智能监测系统核心业务能力
机器视觉，AI图像处理在线判别，监测撕裂后张开，撕裂后堆叠，深度划伤，IP65防护,快速控制皮带停机实现保护。
采集皮带表面图像分析处理，识别皮带表面划伤、坑洼、起皮、撕边，皮带接头脱落、拉开，宽度等变化，标记定位并报警。
出现输送带撕裂故障时，本地声光告警+平台消息推送，及时通知运维人员处置。
输送带纵撕异常事件自动保存录像片段，支持历史视频回放，便于故障溯源分析。
统计输送带损伤发生频次、位置，辅助运维人员评估皮带健康状态。
支持对接煤矿现有综合自动化平台，矿用输送带监测数据统一上屏展示。
针对该行业的输送带AI监测方案说明
皮带智能识别监测系统配套专用图像监视装置
输送带识别装置可部署的皮带监测应用场景
主运皮带机头、机尾位置部署，监测长距离主运输输送带纵向撕裂故障。
能够识别皮带表面的划伤、坑洼、起皮、撕边，接头脱落。
大块物料、异物、锚杆检测。
下载全套方案资料，快速了解皮带损伤AI检测系统改造细节
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